Четверг, 15 ноября 2018

Бот-анализ криптовалютных тенденций.

Вторник, 23 января 2018

Для инвесторов, пытающихся предсказать движение рынка, чем больше данных, которые можно проанализировать, тем лучше. Анализ тенденций и фундаментальный анализ являются отправной точкой, но есть другие подсказки, разбросанные по сети, которые лежат вне обычных параметров поиска. Один из них, социальный анализ, включает в себя понимание общих чувств по отношению к криптовалютам в общественных сетях, таких как Twitter.
В Twitter полно ботов. В то время как некоторые из них злонамеренно рассылают спам и распространяют фальшивые новости, другие чрезвычайно полезны. Watson’s – это бот, который дает ежечасные обновления о том, что люди говорят о криптовалютах в Twitter, освещая наиболее часто упоминаемые. Он также анализирует преобладающие настроения, чтобы выявить, какие монеты имеют самые положительные и отрицательные упоминания.
Исследовательская работа, опубликованная в декабре под названием «Рынок Настроения помогает объяснить цену Bitcoin» рассматривает эту тенденцию более подробно. Его автор заключает:

“Объединив концепцию закона Меткалфа, изменение цены BTC можно точно объяснить, используя объем рыночных настроений о BTC, который оценивается в социальных сетях. Предполагается, что цена BTC является преимущественно результатом баланса спроса и предложения покупателей и продавцов, на который в значительной степени влияют рыночные настроения. Вполне вероятно, что на настроение рынка также сильно влияет сама цена, образуя круговую и двунаправленную рефлексивность”.

Согласно боту Watson’s Report, биткоин имеет наибольшее количество отрицательных часовых настроений (11,5%). С точки зрения негативности, после биткоина это ethereum (6,1%), litecoin (5,3%), bitcoin cash (4,9%) и tenx (4,6%). Поскольку бот обновляет свой анализ каждый час, эти тенденции довольно динамичны. Независимо от того, является ли социальный анализ арбитром рыночных тенденций, инвесторам стоит обратить на это внимание.
Публичные базы данных, такие как Twitter, которые предоставляют гигабайты данных в режиме реального времени, идеально подходят для ботов. Кодеры разработали ботов для анализа прибыли инвестора, если он, например, автоматически покупал и продавал по рекомендации трейдеров Twitter. Другие боты будут сообщать, когда объем покупки монеты внезапно увеличится, или в случае телеграммного бота Crypler, когда монета добавляется к обмену.

По мере увеличения использования ботов трейдеры будут все чаще принимать сигналы от компьютеров. По крайней мере, пока, лучшие трейдеры все еще полагаются на хорошую дозу интуиции и инстинкта, атрибуты, которые не может обнаружить бот.

изображение робота за компьютером

пока нет комментариев